Il Consiglio Nazionale delle Ricerche (CNR), con il Dottore Francesco Gargiulo, alla 9TH INTERNATIONAL SYMPOSIUM ON LANGUAGE & KNOWLEDGE ENGINEERING LKE 2024 del 4-6 Giugno 2024° a Dublino.
Il Dr. Gargiulo è stato li come co-autore dell’articolo “Enhancing Text Classification using BERT: A Transfer Learning Approach”
Nel lavoro viene esaminata l’applicazione delle tecniche di Elaborazione del Linguaggio Naturale (NLP) per migliorare le prestazioni dei compiti di classificazione a livello di documento. Lo studio si concentra sullo sfruttamento di un Modello di Linguaggio Neurale (NLM) basato su Transformer, in particolare BERT, combinato con la convalida incrociata e sfruttando algoritmi di apprendimento di trasferimento per i compiti di classificazione. L’approccio è stato testato su due diversi tipi del noto dataset di benchmark 20 Newsgroups, utilizzando modelli BERT pre-addestrati raffinati tramite convalida incrociata, ottenendo tassi di accuratezza notevoli del 92,29% per il dataset pre-processato senza rumore e del 90,08% per il dataset grezzo filtrato.
